Pronóstico sísmico global. Calendario sísmico

Ir al contenido principal

Bueno, ¿y de qué sirve todo esto?

Probablemente, querido lector, es lo que se estará preguntando. Y dirá usted, con toda la razón, que lo interesante sería saber exactamente dónde y cuándo va a ocurrir un terremoto.

Intentaré explicarlo.
Admitamos ya como cierto que la tendencia gravitatoria solar es del mismo signo que la tendencia sísmica (en el 74% de las veces. Descargar archivo excel). Ello no supondría que cuando no se fuera cumpliendo esa ley, y a medida que nos acercáramos al fin de algún período del ciclo de tendencia gravitatoria solar (perihelio o afelio), aumentaría la probabilidad de que el nivel de eventos equilibrase la tendencia sísmica de nuevo, volviéndolas nuevamente del mismo signo (en las fórmulas de los gráficos valor de “x”).

En los siguientes gráficos se muestran las actuales líneas de tendencia trimestrales y semestrales. Como pueden ver en el gráfico trimestral, el valor negativo de la tendencia sísmica contrasta con el valor positivo de la actual tendencia gravitatoria del sistema solar. Sin embargo, este valor negativo de la tendencia sísmica no significa que "la naturaleza vería o no vería necesario" en un futuro inmediato un incremento sísmico sustancial para corregir la tendencia sísmica a positiva.





Desde el punto de vista predictivo, cuando no se está cumpliendo la ley de tendencia, no implica que se vaya a modificar la tendencia del nivel sísmico, con un 74% de probabilidad antes de que se cierre el ciclo de tendencia gravitatoria. Simplemente nos está diciendo que hay otros factores en la dinámica de placas que no hemos tenido en cuenta, y han impedido el cumplimiento de la ley en un 26% de las veces.

La ley de tendencia solo, y nada menos, nos demuestra que las causas de los terremotos hay que buscarlas también fuera de nuestro planeta, en la aparentemente intangible fuerza de gravedad de los astros que nos rodean (Luna y Sol exclusivamente, astros mareales). Es un componente indispensable del diseño del futuro modelo predictivo sísmico y que otros proyectos no están teniendo en cuenta.

La estadística es una hermosa herramienta matemática, pero mal aplicada puede resultar peligrosa y absurda (si usted sufre dos terremotos y yo ninguno entonces ambos hemos sufrido un terremoto 😜).

En estos asuntos, ningún tipo de "distribución de probabilidad" resulta muy útil, si no está asociado a un fenómeno previsible.
Para saber "el cuándo", resulta más práctico encontrar dinámicas naturales con un grado alto de previsión, asociadas a la sismicidad o al vulcanismo.
Es lo que he hecho ¿hay dinámicas más previsibles en la naturaleza que las mareas y sus consecuencias?
"Todo esto" sirve para abrir las puertas al pronóstico sísmico, ya que muestra la relación de los terremotos con un ciclo natural previsible, como es la evolución de la componente solar anual del efecto de marea.  

Es por lo que me resultan especialmente incompletos los intentos de predicción basados en la recurrencia sísmica. Me refiero a todos, tanto a los “serios”, apoyados por grandes medios, basados en potencia bruta de recopilación y cálculo (GLOBAL EARTHQUAKE MODEL), como a los otros, los del “archivo de los locos” que decía Richter. 

Comentarios

  1. (primera edición)
    https://web.archive.org/web/20150616203925/http://lurrikara.blogspot.com/2013/11/bueno-y-de-que-sirve-todo-esto.html

    ResponderEliminar

Publicar un comentario

Denos su opinión

Entradas populares de este blog

Pronóstico sísmico global, calendario

En el estudio de los sistemas considerados "no lineales", no se puede pretender encontrar una solución mágica que haga sencillo lo que no es. En estos sistemas (tiempo atmosférico, sismicidad, etc.) solo ha sido posible, hasta ahora, encontrar una respuesta estadística al pronóstico. Pero el pronóstico en la evolución temporal de estos sistemas es más exacto cuanto mayor sea el número de atractores determinantes identificados en su dinámica. En la dinámica de placas, en el desarrollo de sus ecuaciones constitutivas, es primordial incluir a las mareas como "el atractor determinante fundamental". El nivel de sismicidad en nuestro planeta está determinado por la dinámica de las mareas. La sismicidad es estacional porque la tendencia sísmica aumenta en la fase de afelio a perihelio y disminuye en la fase de perihelio a afelio. Valores característicos sísmicos de la marea lunisolar  (fuerza crítica de marea) Las horas más probables que ocurran terremotos en algunas zonas...

Eclipses, ciclos Saros y terremotos

El próximo 12 de Agosto tendremos la oportunidad de contemplar un eclipse total de Sol en la Península Ibérica. https://www.timeanddate.com/eclipse/solar/2026-august-12 Desde un punto de vista sísmico esto no tiene ninguna importancia. El que haya aquí un eclipse no implica que haya también un terremoto. Ocurre sin embargo que la geometría cósmica se repite, y esto permite predecir con total exactitud cuándo ocurrirá el próximo eclipse de una forma sencilla. Tan sencilla como sumar 18 años, 11 días y 8 horas para obtener la fecha de otro eclipse ( un ciclo Saros ): Un ciclo Saros del eclipse anterior ¡Pero no hay que esperar 18 años para que se repita la geometría entre la Tierra, Luna y Sol!... Hoy mismo es la repetición geométrica de hace un ciclo Saros, y mañana, y al otro, y cada instante de nuestra existencia es la repetición de esta geometría cósmica. Esto debería de importar mucho si vives en algún área sismogénica, porque comprobada ya la relación entre uno de los efectos de di...

La prevalencia gaussiana en la sismicidad global

 La prevalencia de la distribución normal o gaussiana (curva de campana) en los fenómenos naturales se debe fundamentalmente al Teorema del Límite Central. Este principio matemático establece que cuando se suman o promedian muchos factores supuestamente aleatorios e independientes, el resultado tiende a seguir una distribución normal, sin importar la distribución original de esos factores.  Razones clave: Suma de múltiples "influencias independientes": La mayoría de los fenómenos naturales no dependen de una sola causa, sino de la suma de innumerables "factores independientes" pequeños, y muchas veces determinantes, aunque desconocidos. El Teorema del Límite Central (TLC): Pilar de la estadística matemática, cree demostrar que si se toman muestras lo suficientemente grandes, la media de esas muestras seguirá una curva normal. Es la razón por la que cosas presumiblemente aleatorias, pero numerosas, convergen hacia una forma simétrica y predecible. Concentración en el...